王兴兴对人工智能的正面评价，以及向平台化生态系统拓展的战略举措，为处于波动中的宇树科技注入了强心剂，近期其股价连续攀升。毕竟，这是一个更具想象空间的资本叙事。

两次“认错”，强调低估了AI

顶着“人形机器人第一股”光环上市后，宇树科技的市值从最高约4400亿元回落至1638亿元，这让许多投资者多了几分谨慎和清醒。但现在，投资者的热情再次被点燃。

10月22日，宇树在杭州举办了2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会。这不仅是宇树上市以来的首次大会，也是其成立10年来的首届产业峰会，众多上下游企业纷纷到场。大家迫切想了解，经历过资本起伏的王兴兴，如何看待具身智能的未来走向。

活动开场，王兴兴登台发表了题为《相信，尽可能相信AI》的主题演讲，除了谈及机器人，更多内容聚焦于AI。

演讲中，王兴兴首先提到了大众对AI的认知差距：“目前全球真正理解尖端AI模型潜力的人，可能只有几千人。绝大多数人，完全不清楚AI真实的能力边界在哪里。”

接着，王兴兴进行了自我反思，“我犯的最大错误，就是对AI相信得不够早。这几年我对AI的预期，还可以再翻10倍以上”。

这已是近期王兴兴第二次公开“认错”。大会举办10天前，在与中国工程院院士王坚、Sharpa联合创始人向少卿同台对话时，王兴兴也曾公开表示：“过去十几年我犯的最大错误，就是对AI的相信还不够充分。”

“AI的潜力有多大，或者说AI未来几年能发展到什么程度，很多人都还不清楚。”王兴兴表示，自己每天都在思考一个重要课题：如果AI将来会彻底改变每个人的生活，那么最重要的机遇在哪里？

经过长期思考，王兴兴给出了一个大胆的预测。他认为，未来大模型可能“穿透”物理AI。王兴兴乐观地判断，“今年底或到明年，机器人就有可能按指令完成整理房间等任务”。

在王兴兴发表这些观点后，宇树股价再次上涨。10月23日，宇树股价20%涨停，总市值重新站上2500亿元。10月26日，宇树再涨7.69%，总市值达到2718亿元。相较10月15日市值1638亿元的阶段性低点，在短短7个交易日内，宇树市值已飙升1080亿元。

市场再次对宇树的未来给出了高预期。但要维持这份预期，宇树需要证明，自己不仅能造出爆款机器人，还能让这些机器人更好地理解和执行任务。

相比行业内热衷的“大脑”叙事，宇树的更大优势建立在确定性更高的本体、运动控制和量产能力上。

专注具身智能领域的一级市场投资人林峰对《财经天下》表示，业内皆知，宇树之前在人工智能上投入有限，AI对宇树机器人底层运动控制的帮助，尚未充分体现为外界易于感知的任务执行能力。对宇树而言，自研大脑的难度，远超过做出形态各异的机器人身体。

此前，王兴兴曾直言，宇树自研机器人大模型的成功概率不足50%，“做机器人的身体，宇树是全球第一；做大脑，这仗不好打”。

当前，随着机器人本体价格不断被压低，资本市场的投资逻辑出现新变化。“在一级市场，有人会关注硬件，但机器人本体整机基本没人看了。”林峰对《财经天下》表示。

“宇树目前的收入仍来自卖硬件，归根结底属于制造业逻辑，但制造业非常残酷，无法一直保持优势。即使有了硬件优势，宇树也必须积极拥抱大脑，关键看怎么操作。”上述人士说道。

王兴兴对AI的积极表态，无疑给了市场新的希望。如果宇树的机器人本体能配备敏捷而强大的“AI大脑”，将彻底打开这款科技新宠的想象空间，讲出一个更具吸引力的故事。

“害怕浪费每一天”，把AI接入研发循环

“我真的非常害怕浪费每一天。”王兴兴表示，自己每天都有很多事情想做，也有很多新东西需要学习，但时间太少。他认为，机器人未来市场空间很大，但竞争也非常激烈，企业需要每天做得更好。

“卷王”王兴兴并非凭空给行业制造焦虑，而是通用模型带来的影响确实太大。此前，宇树股价长期被低估，但真正让从业者感到焦虑的，是GPT-6 Astra的发布。

GPT-6被称为“全球智能程度最高且最符合人类意图的模型”，虽然它的发布报告里只字未提机器人通用模型，却长期霸占机器人评测榜首，甚至让许多机器人基准测试失效。

林峰说，“这两个月大家的投资谨慎多了，主要原因在于GPT-6的发布，因为大家之前预期它可能跟多模态大模型有冲突，没想到两条线会这么快就要交叉了”。

过去，大型基础模型团队通常将通用语言模型和多模态模型分为两条路线，现在两者正呈现合流趋势，通用模型开始从理解任务、规划步骤，进一步参与到动作的生成与执行。

尤其在GPT-6模型发布后，不少机器人公司都被震撼，陆续出现了用它控制机械臂、灵巧手完成操作任务的测试，即使面对筷子这类细小物体，它也能完成一系列动作。

经过众多测试后，从业者发现，GPT-6这类通用大模型更擅长理解、决策和推理，但在成本、实时性、精细操作等多个维度上，GPT-6的天花板依然清晰可见。

这给宇树这类专注本体的具身智能公司带来了新机遇。随着GPT-6等通用模型能力增强，宇树可以直接借用更强的通用模型，减少自己从头训练“语言理解和任务规划”的压力。

“目前，大多数高估值的公司都不会很开心，后面行业结构会更加分化，不过，GPT-6反而加强了宇树这类做本体的估值逻辑。”林峰说道。

虽然宇树在“大脑”赛道上起步较晚，但与同行相比，并没有遥不可及的差距。借助AI模型能力的提升，宇树也有机会借用外部的理解和规划能力，将硬件接入更丰富的任务。

王兴兴在这次大会上提到，希望借助AI模型，将这一过程转变为更大程度上自动化、可规模化的训练体系，减少机器人技能开发对人工编程和调试的依赖。

在大脑方面，王兴兴称，宇树除了继续推进与国内外大模型公司的合作，也在同步推进自身的物理AI系统。目前，宇树正在研发一套名为“物理AI机器人自进化V1”的模型系统。

王兴兴解释了宇树研发这套系统的原因。在他看来，基础模型越强，机器人的自进化能力就越强。随着更多数据被用于训练，自进化的规模效应将逐渐显现。

当更多机器人实际部署，将带来更多真实数据，进一步推动模型迭代。通过这一循环，机器人能够不断积累和拓展技能，最终形成规模化的技能生态。

不过，努力补齐“大脑”短板，只是宇树下一步布局的一部分。宇树想加强的不仅是“大脑”能力，它更大的野心，是让更多机器人的创新发生在宇树的平台上，以构建更强的生态。

搭建生态，争抢平台型“链主”

一直以来，宇树通过自研电机、减速器、控制器、激光雷达和运动控制算法等，建立了强大的硬件入口，成为产业链上的重要“链主”。

不过，在开发工具、软件服务、数据供给和应用落地上，宇树的硬件优势尚未自动转化为同样强大的平台影响力。也就是说，宇树距离成为一个全面意义上的主导者，还有一段距离。

要让更多团队持续围绕自己的机器人开发，宇树就需要向软件、数据和应用拓展。它既要提供好用的机器，也要让开发者更容易在这些机器上做出产品、拿到订单。

为此，宇树开始主动搭建一个更大的生态，正式启动了“宇创计划”，争抢更多创业者。同时，它还宣布要举办世界物理AI大赛，计划每年投入数千万元奖金，面向全球团队与个人开放。

所谓“宇创计划”，是指宇树计划面向已成立公司或有明确创业方向的团队，招募机器人本体与核心部件、具身智能算法、数据与仿真平台、行业应用及解决方案等领域的创业者。

王兴兴提出，未来5年，宇树希望通过这一计划孵化200家以上优质生态企业。他表示，将为相关企业提供产业资本、机器人平台、开发工具、工程量产及应用场景等方面的支持。

此前，宇树已经开源UnifoLM-WMA、VLA以及多类真机数据。如今，宇树的大赛和宇创计划将进一步把外部团队吸引到其平台上，让更多开发者围绕宇树机器人开发。

资深具身智能从业者陈悦对《财经天下》表示，宇树这个动作具有竞争力，且方向正确，但其竞争力目前属于“潜在平台能力”，还不是已经验证的平台壁垒。

“战略意图很清晰了，但最终能否形成壁垒现在还不好说，关键取决于规则、接口、数据以及真实的商业订单。”陈悦表示。

在“机器人公司做平台”这条路上，宇树绕不开的竞争对手是智元机器人。

此前，智元的AIMA平台明确提出连接机器人本体、开发工具、场景应用和全球开发者；灵渠OS则试图覆盖从硬件到底层服务、智能应用和开发工具链。

不仅如此，智元在2026年6月还公布了“元苼”生态计划，计划未来5年投入20亿元，并同时布局数据共创、机器人租赁、产业伙伴和应用生态。

相比之下，宇树的“宇创计划”，是在最近才明确地把“平台化”作为战略动作推到台前。

从单机竞争走向生态竞争，宇树和智元的着力点有所不同，代表了两条不同的扩张路径。

智元的优势在于平台设计更完整、产业协同也更集中。它试图通过重视搭建数据基础设施的方式，自己组织采集、标注、训练和部署，再把数据能力作为生态的一部分向外提供。

宇树的优势则在于硬件入口广、生态开放，它希望先让更多开发者使用自己的机器人，再从使用网络中沉淀标准和数据。

最终，谁能胜出，不仅取决于机器人的销量或模型参数，更取决于谁能把设备、数据、开发者和真实订单连接成持续增长的商业闭环。

对宇树而言，卖出机器人后，如何让更多人围绕它做成生意，是其平台能力要接受的检验。

本文来自微信公众号“财经天下WEEKLY”，作者：财经天下，36氪经授权发布。